Der TikTok Algorithmus ist das technische System, das entscheidet, welche Inhalte den Nutzern:innen auf der Plattform angezeigt werden. Er nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um personalisierte Feeds zu erstellen, die auf den Interessen und dem Verhalten der einzelnen Nutzer:innen basieren. Der Algorithmus analysiert und bewertet eine Vielzahl von Signalen, um festzulegen, welche Videos in den Feeds der Nutzer:innen erscheinen, insbesondere auf der „Für Dich“-Seite, die die Hauptquelle für die Entdeckung neuer Inhalte ist. Die wichtigsten Faktoren, die der TikTok Algorithmus berücksichtigt, sind:

1. Nutzerinteraktionen:
   • Likes und Shares: Die Anzahl der „Gefällt mir“-Angaben und geteilten Inhalte beeinflusst die Sichtbarkeit eines Videos.
   • Kommentare: Häufig kommentierte Videos werden als interessanter eingestuft.
   • Verweildauer: Videos, die vollständig angesehen oder mehrmals abgespielt werden, werden als besonders ansprechend bewertet.
   • Interaktivität: Direkte Reaktionen wie Duette und Reaktionen auf Videos erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass ein Video mehr Menschen gezeigt wird.
2. Videoinformationen:
   • Beschreibungen und Hashtags: Die Verwendung relevanter und trendiger Hashtags sowie ansprechender Videobeschreibungen kann die Auffindbarkeit erhöhen.
   • Sounds und Musik: Beliebte und trendige Sounds oder Musikstücke werden vom Algorithmus bevorzugt.
   • Effekte und Filter: Der Einsatz von beliebten Effekten und Filtern kann die Attraktivität eines Videos steigern.
3. Geräteeinstellungen und Kontoeinstellungen:
   • Spracheinstellungen: Die Sprache der App-Einstellungen und des Inhalts beeinflusst die Ausspielung von Videos.
   • Standortinformationen: Regionale Präferenzen und Trends werden berücksichtigt.
   • Gerätetyp: Unterschiede in der Nutzung und Interaktion je nach Gerätetyp (z.B. iOS vs. Android) können Einfluss nehmen.
4. Engagement-Level: Der Algorithmus bewertet das allgemeine Engagement eines Nutzers und passt den Feed an, um Inhalte zu liefern, die das Engagement erhöhen. Nutzer:innen, die aktiver sind, erhalten eher neue und trendige Inhalte.
5. Algorithmische Lernprozesse:
   • Personalisierung: Der Algorithmus lernt kontinuierlich aus dem Verhalten und den Präferenzen der Nutzer:innen, um immer relevantere Inhalte vorzuschlagen.
   • Trends und virale Inhalte: Inhalte, die in kurzer Zeit viel Aufmerksamkeit erhalten, werden bevorzugt angezeigt, um virale Trends zu unterstützen.

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