Darum geht es in dieser Ausgabe unseres Podcasts>
Neue Anwendungsgebiete, Strategien & Co – Das Thema KI wächst im Online Marketing jeden Tag an Möglichkeiten und Anwendungsbeispielen. Gar nicht so leicht, da den Durchblick zu behalten. Alles wichtige rund um KI – Strategie, Anwendungsbeispiele, Verankerung im Unternehmen, etc. – bekommst Du in dieser Folge!
Gast: Jan Cerny, Head of Growth bei morefire
Datum: 02.08.2024
„Nicht die stärkste oder intelligenteste Spezies überlebt, sondern die, die sich am ehesten dem Wandel anpasst.“ Das Zitat von Darwin passt gut zur Evolutionstheorie, aber im übertragenen Sinn auch zum Thema KI im Online Marketing.
Das Thema ist kein neues und deshalb schon in der Online Marketing Branche angekommen und viele Unternehmen sind offen, neue Dinge auszuprobieren. Um KI fest im Unternehmen zu verankern, ist ein grundlegendes Verständnis und Bewusstsein wichtig. Hier zeigst Du am besten, was mit den Tools machbar und erreichbar ist, d.h. welche Arbeitserleichterung diese Tools bieten können.
Wichtig ist es, Expert:innen im Unternehmen zu haben, die anderen Mitarbeitenden zeigen können, welche Anwendungsfälle mit KI einfacher und schneller zu lösen sind.
Mit einem Strategieplan, der nicht lang sein muss, kannst Du KI als Bestandteil des täglichen Arbeitens in Deinem Unternehmen verfestigen. So bleibt das Thema immer in den Köpfen Deiner Mitarbeitenden.
KI sollte von oben, aber auch von unten im Unternehmen kommen. Am besten ist es ein Mix aus KI-interessierten Leuten, Mitarbeitenden die schon mit KI gearbeitet haben und die Geschäftsführung.
Die Anwendungsbereiche der künstlichen Intelligenz sind groß, auch im Online Marketing. Gerade wird KI für die Erleichterung des operativen Marketing Alltags genutzt, also To Dos mit KI schneller und einfach zu erledigen. Im Content Marketing lassen sich mit Custom GPTs Texte für Newsletter, Social Media etc. erstellen, im SEO können Redirect Regeln erstellt werden und im SEA dreht sich alles um Keywords und Anzeigentexte. Auch kannst Du KI nutzen, um Leads automatisch zu bewerten und ein sog. predictive Lead Scoring zu erstellen.
Wichtig bei KI ist es, das Modell mit eigenen Daten zu füttern, damit Du immer bessere Ergebnisse bekommst.
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